FUTURE INTELLIGENCE : l'IA de confiance utile au service de l'aéronautique

Analyse d'images et de signaux : maturité et diffusions

La perception est la première des activités nécessaires pour la conduite d'opérations industrielles : que se passe-t-il ? tout est-il normal ? y a-t-il des changements notables ? des anomalies ? Les techniques de ML / DL sont bien adaptées à traiter les données images ou de signal. Au travers de cas pratiques, nous verrons leur maturité et leur applicabilité dans divers domaines de l'aéronautique.

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IA & Simulation : hybridation réussie

Le secteur aéronautique est un gros consommateur de modèles physiques pour la conception de ses systèmes. Les techniques d'IA permettent d'en améliorer l'usage et la performance. Nos panelistes nous décriront comment ces techniques se combinent dans une hybridation réussie.

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Aide à la décision pour des problèmes complexes 

Certaines décisions requièrent une analyse combinatoire au delà des capacités humaines. Les outils d'IA, mariant optimisation et apprentissage offrent des possibilité d'assistance à l'humain pour des sujets à forte complexite, courants en aéronautique : analyse prédictive, allocation de ressource ou autres planifications.

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Le texte, le document, la connaissance : l'IA générative en force

Les entreprises se sont emparées des outils d'IA générative et le nombre de use cases identifiés s'accroit de jour en jour. Un bilan et des perspectives d'usages après des premières mises en oeuvre intéressantes. 

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Les enjeux IA & Aéro

Les grands acteurs du domaine débattront des feuilles de routes nécessaires en IA au regard des changements structurels de la filière : décarbonisation, rénovation des flottes, tension sur les ressources, géopolitique. Nous verrons comment le programme scientifique et industriel d'ANITI s'inscrit dans ces feuilles de route.

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